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《智能商业》AI 大纲

作者：曾鸣　·　共 23 章 / 424 条　·　AI 读书 · 全书大纲

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全书视角AI 生成含原文摘录

本大纲由 AI 读书（阅读端智能大纲）生成，是全书结构与要点的机器梳理， 不等同于已亲读；其中第 4 层条目为书中原句摘录。章节可展开查看。

自序

本书的创作背景

本书的渊源可以追溯到1993年，作者成为互联网最早的原住民
- 1993年秋天，作者到美国的伊利诺伊大学香槟分校攻读国际商务与战略学博士学位。
- 不久，一款叫作“Mosaic”的软件迅速在校园里流行起来，它提供了一个简单的工具，可以浏览互联网上开始涌现的内容。这是全球第一个大众化的互联网产品——浏览器。
1999年网络热浪涌现，作者开始系统地研究互联网
- 1999年网络热浪涌现，作者做的第一个案例研究对象就是刚刚成立不久的阿里巴巴公司。

互联网的发展历程

1995年，网景完成IPO，成为互联网商业化的里程碑
- 网景的IPO成为互联网商业化的里程碑，并直接引爆了第一次互联网大浪潮。
2007年，阿里巴巴集团战略会第一次提出后工业化时代和电子商务生态系统的概念。
2010年，阿里巴巴集团明确提出了互联网时代将呼唤全新的商业文明。
2011年，阿里巴巴开始感觉到数据的价值。
2012年，阿里巴巴提出C2B(消费者对企业)的商业模式创新。
2013年，阿里巴巴设立了首席数据官的岗位，全力推动大数据和机器学习方面的技术进步与商业创新。
2014年，马云提出数据时代的概念。
2015年，淘宝网千人千面的个性化推荐开始释放巨大的客户价值。
2016年，马云进一步提出了“五新”战略和互联网经济体的思想。

本书的创作过程

本书的写作想法源于2012年发表的两篇文章
- 在2012年发表的两篇文章中，作者第一次系统地提出了C2B、网络协同等概念。
本书的初稿完成于2013年，但作者觉得许多概念缺乏案例支持，无法讲透
- 完成初稿之后，作者总觉得许多概念缺乏案例支持，无法讲透，同时，全书也缺乏一个统一的框架。
本书的框架更迭了数十次，最终在2018年完成
- 这5年，作者不断地把这个初步理论框架和实践创新反复迭代，把书的框架更迭了数十次。

本书的核心观点

未来商业必须全面智能化
- 随着对大数据、算法和人工智能理解的深入，作者提炼出了未来商业必须全面智能化的主线。
数据智能和网络协同的融合，构成了未来商业文明DNA的“双螺旋”。

第一部分智能商业

智能商业的发展及其双螺旋结构

网络技术和人工智能的发展给商业带来了全新的可能性
- 网络协同和数据智能成为智能商业双螺旋的组成部分。
网络协同会推动数据智能的发展，数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张
- 二者循环往复，推动人类商业文明朝着智能化的方向不断演进。

01 智能商业大变革

智能商业的定义与特征

智能商业是网络和数据时代的必然选择
- 在经历剧烈变革和转型的时代，我们很难看清未来，越是这样，越需要有一个相对长期的展望。
- 我们现在所看到的趋势，可能不仅是下一个10年的趋势，更可能是关系到未来20年、30年，甚至50年的大浪潮。
智能商业具有低成本，实时服务海量用户、满足每一个用户的个性化需求、服务自我更新与提升的速度等特征
- 这些互联网企业的用户都是以10亿级别来计算的。充分利用互联网和算法的优势，这些企业能以极低的成本实时服务海量用户。
- 这是智能商业非常重要的一个特征。搜索是精准到你输入的每一个关键词，它给你的内容都不一样。
- 更重要的是，这些企业已经在很大程度上直接依赖机器在提供服务了。基于人工智能技术这20年的高速发展，在某些领域，机器已经拥有强大的学习能力。

智能商业的双螺旋构成：网络协同+数据智能

网络协同是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题
- 以前我们解决一个问题，通常需要通过命令、科层制或者在简单市场中通过价格信号进行调整，但今天更多的是通过大规模、并发、多角色的实时互动加以实现。
- 举个例子，相信大家都很熟悉维基百科，或许正是因为太熟悉，以至我们都忽略了它是一个如此了不起的成就。
- 再举一个大家很熟悉的例子——淘宝。淘宝不是零售商，我们不拥有任何一件商品，它是一个零售的生态圈，是一个赋能卖家的平台。
数据智能的本质就是机器取代人直接做决策
- 数据智能强调的是运营决策直接由机器决定。比如每天上亿人到淘宝购物，每个人看到的商品都不一样，这么复杂的决策只能由机器来完成。
- 想要让机器取代人进行决策，有几个非常重要的前提条件——云计算、大数据和算法。
- 机器学习都基于反馈闭环，谷歌是最典型的例子。

智能商业的未来发展趋势

在线化、智能化、协同网络的扩张是智能商业发展的三条主线
- IoT(物联网)毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。
- 人工智能(AI)在过去的10年中，就已经产生如此大的价值；对于未来，虽然每个专家的判断都不一样，但大家公认的是，人工智能技术的进步必然会持续不断地保持高速发展。
- 第三个重要的领域，则是协同网络的急剧扩张。
在未来的10年中，智能商业的格局会渐渐确定下来
- 如果想要在未来的世界中迎风而起、独领风骚，那么你必须在其中一个领域有足够大的发展和突破。

02 互联网的本质

互联网的本质：联、互和网

“联”是指连接，完成所有物理世界的在线化
- 连接，是指物理世界与Internet(因特网)的世界连在一起，也可以称之为“在线”。
- 在过去的20多年里，这些基础设施一共经历过三次大的浪潮，分别对应的是互联网技术的三个发展阶段：PC互联网、移动互联网和万物互联网。
“互”指的是互动，互联网最大的价值在于能够支撑无数人同时互动
- 互动的前提是连接，正是因为拥有物理性质的因特网将人和物都连接在了同一个网络里，才让大家可以用以前不可能实现的方式进行多对多的实时互动。
- 随着技术的发展以及产品的不断创新，Web其实也经历了三个阶段，我们可以将其称为“互动的三个阶段”：互动1.0时代、互动2.0时代和互动3.0时代。
“网”指的是结网，意为人类社会的分工与合作开始用网络的方式加以实现
- 结网的前提条件是连接和互动；或者说，连接和互动的必然发展路径是结网。
- 只有随着连接的不断发展，信息和人都已基本实现在线化，人和人、人和信息之间的互动才会越来越丰富，最后交织成越来越紧密的网络，可以用更高效的方法——网络协同——去完成原本看起来难以实现的很多事情。

连接1.0时代：PC互联网

PC互联网，也就是连接的1.0时代，通过电话拨号上网
- 在那个时代里，通过电话拨号上网是一件让人非常痛苦的事情，不仅网络连接的速度慢，连接的质量也十分不稳定，动不动就会掉线、断网。
连接1.0时代，互联网存在诸多不尽如人意之处，但已经让很多人感觉自己的生活因此发生了翻天覆地的变化
- 虽然很多服务，例如在线资讯、搜索等已经广泛存在。

连接2.0时代：移动互联网

2007年iPhone上市带来的第二个浪潮——移动互联网革命
- 通过3G、4G或者Wi–Fi上网，手机变成了一个最常被使用的终端，成为互联网连接的起点与入口。
移动互联网通过类似App Store的方式带来了App的大爆炸，使得商业生态变得更加繁荣
- 越来越多的知识、服务和产品可以通过App的方式提供给用户。

连接3.0时代：万物互联网

万物互联网(物联网)时代，任何人、任何物、任何时间、任何地点都在线
- 二维码其实就是将原本一个相互割裂的物理世界连接到互联网上，使任何一个事物都不再是孤立的个体，而是变成在线的一部分、网络的一部分，也变成这个新世界的一部分。
物联网在物流行业的应用，让物流产业链的效率得到了很大提升
- 原本在我们收到的快递包裹上面都会贴着传统的标签，标签上写着寄件人和收件人的相关信息。现在我们收到的很多包裹上只有一个小小的二维码，这个二维码已经将包裹的信息用数据化的方式表达了出来。

互动1.0时代：一对多的门户广播模式

互动1.0时代，门户网站占据了那个时代的绝对主流
- 对互动1.0初期贡献巨大的都是一些大家耳熟能详的公司，比如雅虎、新浪、搜狐等。
互动1.0时代，并没有改变互联网的互动方式，一对多的门户广播模式占据了那个时代的绝对主流
- 几乎没有用户能够和门户主体进行互动。

互动2.0时代：以关注为典型代表的创新型互动

互动2.0时代，很多以互动为核心的企业纷纷推出了以分享、社区为核心的创新型互动产品
- 比如微博、推特和Instagram(一款社交应用)。
“关注”的出现，使人与人之间出现了一种和之前截然不同的互动方式
- 你可以在这些互动产品上关注任何一个你感兴趣的人，当对方发出一条信息时，你能够在第一时间接收，甚至与其互动。

互动3.0时代：社交网络服务

互动3.0时代，社交网络服务成为人们日常生活的一部分
- 如今大部分人都已经完全“黏”在了这两个社交网络平台之上。
群组和朋友圈是互动3.0时代里非常了不起的产品创新
- 微信让一切都成为可能，你只需要发一个朋友圈，你所有的朋友就能知道你现在的状态，知道你想和他们交流与分享的内容。

互联网给商业社会带来的颠覆性改变

未来互联网将给人类商业社会带来的颠覆性改变，就在于商业的大规模结网
- 当海量的人已经可以同时在线互动的时候，如何让他们通过在线协作的方式去完成某一件事情，便成为一种新的商业组织方式。
淘宝、爱彼迎等成功案例，都是以“网”的结构逐步实现对工业时代“线”性结构的全面超越
- 淘宝不是简单的线上商城，而是非常复杂的协同网络。
- 爱彼迎通过共享住宿模式，将全球的闲置房源连接起来，为用户提供独特的住宿体验。

03 智能商业双螺旋之一：网络协同

网络协同：新经济范式革命

互联网最终的使命就是让任何人、任何物，甚至是任何时间、地点，都能够互联、互通、互动
- 这必将带来经济范式的又一次革命。
新经济范式最根本的特质就是“网”——开放的网络结构、自由的多元协同、分布式的自组织体系
- 我将这种新的经济范式称为“网络协同”。
淘宝的发展，就是一个协同网络不断生长的过程
- 淘宝带给社会的第一个价值是让开店的成本大幅度降低。
- 供给端的封闭结构被淘宝打开，从而大大提高了供给端的整体供给能力。
- C端客户，尤其是大量未被传统零售覆盖到的C端客户蜂拥而至。
- 淘宝自然出现了生态爆炸一般的繁荣。
“边界开放+直连互动”带来的创造力激发，首先体现在淘宝的网络扩张上
- 各种新商品被卖家上线销售，各种新店也纷纷开张。
- 为了对更多的细分市场形成覆盖，淘宝不断拆分类目。
这种创造力激发，更体现在众多新角色的孕育上
- 例如，当越来越多的店主开始希望自己的店铺页面更美观、更独特、更能吸引买家时，店铺装修市场随之出现。
- 这样的新角色在淘宝上越来越多，淘宝客、ISV(独立软件开发商)、导购达人等都是很好的例子。
淘宝远远不是一个孤立的案例
- 爱彼迎是近年全球大发展的住宿分享服务，它连接了无数愿意分享房屋的房东和租户。
- 还有非常多的网络协同的小案例，比如在中国有一个颇具特色的团体叫作“字幕组”。

淘宝与优步：网络协同效应的胜利

优步是共享经济的先行者，特别是在美国
- 美国传统的出租车行业在大部分城市因为受到牌照的限制，导致供给严重不足，打车价格高昂，而且很多地方根本就没有出租车服务。
- 在嗅到商机之后，优步鼓励很多私家车车主加入，为大众提供出行服务。
优步的成功在很大程度上其实也建立在数据智能基础之上
- 由于移动互联网的普及，智能手机成为大众的基本必需品，GPS的实时地图服务也足够准确，乘客和司机的位置可以实时在线。
- 云计算、人工智能、机器学习的高速发展，使得实时匹配海量乘客和车辆成为可能。
优步的发展似乎进入了瓶颈期，一方面追赶者的脚步日益迫近，另一方面它进入新的领域也屡遭挫折
- 问题的核心在于优步有没有实现真正意义上的网络协同效应。
- 如果说优步在短短的时间内增长到600亿美元的估值，其核心是数据智能这个引擎在出租车这个足够大的市场瞬间得到爆发，创造了巨大的价值。
淘宝作为一个协同网络，在广度和深度上不断快速扩张
- 一旦这些体系建立了，而且淘宝从服装等主打类目快速地扩张到更多的类目，最后形成万能的淘宝概念时，这个平台的横向扩张能力就彰显无遗。
- 淘宝能有这样的广度和深度，很大程度上是由于网络自己有很大的扩张动力，不同类型的卖家聚集在一起，不仅可以分摊各种基础服务的成本，也能分摊获取客户的成本。
优步把自己下一步的发展方向定位在自动驾驶上
- 对优步来说，自动驾驶是一个巨大的挑战，除非优步在这个领域有足够大的进展，否则它的发展，包括市场对它的估值，暂时都不会有大的突破。

04 智能商业双螺旋之二：数据智能

数据化：商业创新的基础

数据化是商业智能化的基础，包括客户的经营数据和多维度的数据被记录、分析和融入
- 数据初始化是一件高成本和困难的事情，仅仅是最简单的客户性别数据就包含了十几套标准。
- 数据化更是一件高收益的事情，例如，“客户对经营的投入程度”这一很有价值的指标，传统金融机构几乎没有任何有效的获取方法。
数据化是文明进步的基础，是人类测量、记录和分析世界的渴望
- 从早期人类文明的结绳记事开始，到5000多年前两河流域的先民用度量衡来计量长度和重量，再到公元1世纪由印度发明、阿拉伯人改进的十进制数字，这些都是人类数据化征程最初却伟大的起步。
- 计算机技术的出现，尤其是互联网技术的快速发展，更是推动了数据化的新一波更加汹涌澎湃的浪潮。
有效的数据初始化是大数据创造价值至关重要的第一步
- 没有数据的初始化，就没有后继的商业创新。

算法化：智能商业的“引擎”，而非“工具”

算法是提炼数据价值的思路，是智能商业的“引擎”
- 算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。
- 算法是“机器学习”的核心，笨机器用笨办法，靠着算法的持续迭代优化，变得越来越聪明。
算法的设计和应用需要与商业逻辑、机制设计，甚至价值观融合为一
- 当算法迭代优化时，决定其方向的不仅是数据和机器本身的特性，更包含了我们对商业本质的理解、对人性的洞察和对创造未来商业新样貌的理想。

产品化：数据智能和商业场景的最终载体

产品是用户通过行为数据向“云”上的数据智能进行反馈、实现数据增值和算法优化的通道
- 用户的每一次行为都成为一次数据反馈，算法在这样一次次的反馈中敏捷迭代，一次次更加接近用户的真实需求。
产品是将“云”上的数据智能传递给用户、为用户带来价值的通道
- 在智能商业的“云”和“端”之间，客户的产品体验绝不仅仅来自端上的UI(用户界面)互动，而更多地决定于“云”上的数据智能。

活数据：让反馈成为闭环

“活数据”是始终在线且不断更新的，可以随时被使用
- “活数据”在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又能产生更多的数据，形成数据回流。
“活数据”的三大重要特征：全本记录，而非样本抽查；先有数据，后有洞察；数据就是决策
- 虽然按照统计学的方法，一个随机样本也可以在相当程度上推导出全局的特征，但商业的环境是动态的，始终处于不断变化的过程之中，一个间隔很长时间才收集到的样本，充其量只能将静态的一部分描述出来，并不足以支撑商业决策的全部需求。
- 在“活数据”时代，市场调查的整个过程被颠倒了。在越来越多的人口中，可以听到这样的说法：“我们重视的是相关性，而不是因果性。”。
- 数据就是决策。也就是说，数据智能的引擎机器要能够直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。

企业智能化=在线化+自动化

企业智能化的两大步骤：核心业务在线化和业务环节自动化
- 让企业智能化，对于绝大部分企业来说，第一步往往就是实现核心业务的在线化。
- 实现核心业务在线化之后，接下来要做的第二步是完成自动化的过程。
“流利说”通过在线化和自动化实现智能商业的初步闭环
- “流利说”的定位并不是一个评测公司，他们所做的口语练习工具，其实就是数据和用户的入口。
- “流利说”做了一个自适应的学习系统。这个系统可以把用户学习的数据输入到引擎中，引擎背后连接的是一个很大的内容库，然后把内容库中的每一个算法，穿针引线般给每个用户穿上不同的“珠子”。

05 智能商业的特征：向精准升维

智能商业的核心要求：精准

精准是精确和准确，分别对应着网络协同和数据智能
- 精准广告、精准零售、精准交通、精准医疗……这些应该是时下最时髦的词了。
精准商业要建立在和用户的持续性互动关系之上，以数据智能作为产品的核心
- 在这个模式下诞生的产品是一种“活”的产品。

精确：通过网络协同，实现降维打击

精确是通过协同网络的扩张，对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程
- 如果现在将某人在微博、微信、陌陌、淘宝、支付宝这些软件上所显示的所有数据都打通，那么对这个人的理解就会变得全面且立体。
协同网络才能完成个性化服务，只有当一个网络能满足千万人需求的时候，才能真正满足一个人的需求
- 这是一个非常有趣的商业突破，它实际上是突破了一个传统的供给悖论——用网络上大规模的方法完成个性化服务。

准确：数据智能的背后，是商业逻辑的根本改变

“准”指的是准确，而这只有通过智能化才能实现
- 谷歌翻译的准确率可以从一开始的40%，仅仅利用几年时间就达到很高的水平，就是因为它拥有了和工业时代完全不一样的思路。
未来服务的准确度是去挖掘潜在的需求，我们要用一套全新的方法论去指导这种思考
- 你先要建立起一个有效的产品通道，将商家跟潜在的客户联结起来，再通过各种各样的方法去试探客户的反馈。
- 最终双方动态的匹配形成某个时间节点的最优服务，而这个服务又会随着用户的需求不断演化。
- 想要完成这个目标，唯一的方法是通过持续的互动进行产品的迭代和优化，光靠人力注定无法完成，背后需要数据智能引擎的支撑。
- 只有用机器决策取代人力决策，才能在足够短的时间内快速学习、提升和逼近可能的潜在需求，这样得出的判断才是准确的。
- 用工业时代的思想无法企及准确这一高度，只有用数据时代的思想，人们才能用渐进的方法来快速迭代、试探。

06 黑洞效应：智能商业胜出的秘密

黑洞效应：智能商业的优势源泉

网络效应：智能商业双螺旋之一是网络协同，而网络协同的驱动力就是网络效应
- 既然是互联网企业，天生就带有“网络效应”，具备指数型扩张等大众已经非常熟悉的互联网天然优势。
学习效应：数据智能是智能商业双螺旋的另一个重要组成部分，而数据智能有着乘法的优势，也就是学习效应
- 机器的算法在不断对数据的处理中提升了自己的智能水平。这是7(一周7天)×24(一天24小时)永不停歇的自我运转，所以这种学习效应是乘法叠加的。
数据压强会推动数据智能发展
- 当网络越来越复杂以后，靠人力根本无法完成如此繁重的工作。就像我们提到的快手，人流量快速过亿。如此庞大的人群，每天都会产生极为庞大的数据量，我称之为“数据压强”。在这种巨大的原生性压力面前，人力束手无策，数据智能是唯一且必然的选择。
数据智能拥有网络张力
- 数据就像是一个黑洞，它总想越变越大，触达的人越来越多。因为数据传播和消费的过程，本身就是价值创造的过程，而传播的边际成本又非常低。这种不对称性使得数据有很强的动力去尽可能地在全网络传播，这是一种天然的网络张力，所以数据的积累又会进一步推动网络的扩张。

黑洞效应的必然方向是智能商业

信息资源的两条主轴——通信和计算——终于合二为一，个人计算机在具备了计算属性的同时，又具备了通信节点的通信属性
- 1989年，世界上第一台个人计算机成功连接至公共的互联网网络。
智能商业的目的，不是为了满足工业时代中那一个个毫无个性的人的物质需求，而是为了满足一个个完全不同的人在完全不同的社会中的发展需求
- 在未来，每一个人都是被服务者，也都是这个世界的主人。

第二部分商业模式变革

商业模式变革的背景和趋势

随着人类社会的不断进步，商业模式也在不断地变革
- 曾经，所有的品牌都想着不断扩大规模，让所有人都使用同一种商品。
- 而现在的品牌变得越来越细分，越来越多元，越来越重视小部分人的意见与需求。
这不仅是商业史上的一次革命，更是人类文明的跨越式发展。

07 C2B：未来的核心商业模式

传统三大商业模式

B2B代表企业：阿里巴巴、中化网
- 水平B2B：阿里巴巴是较有代表性的水平B2B企业之一，为全球近200个国家、700多万家企业提供服务。
- 垂直B2B：中化网全名为中国化工网，是中国第一家专业的化工网站，也是目前知名度最高、最受消费者信赖的化工专类网站。
B2C代表企业：亚马逊、天猫和京东
- 亚马逊公司诞生于1995年7月16日，最开始经营的是网络图书。
- 天猫诞生于2008年，前身叫作淘宝商城，是淘宝网中的一个独立单元。
C2C代表企业：易贝、淘宝
- 易贝创立于美国的加利福尼亚州，是全球首屈一指的个人和企业销售商品和提供服务的在线交易市场。
- 淘宝网的发展历程我已经在前面和大家介绍过了，这里不再赘述。

C2B：对传统工业时代的颠覆

C2B模式是对传统工业时代的一次根本性颠覆，是真正客户驱动的商业
- 企业终于可以用较低的成本建立起和客户持续的互动，并在此基础之上，通过不断的运营来迭代优化对客户的服务。
C2B商业模式最明显的特征就是以用户为主导，用户从商品的被动接受者变成主动参与者，甚至是决策者
- 品牌与用户的关系从单向的价值传递逐渐变成了双向的价值协同。

客户驱动：C2B模式的逻辑起点

在智能商业时代，“客户驱动，用户第一”已经成为企业运营的起点和基础
- 这个新起点会从根本上将传统工业时代B2C的运作模式转换成客户驱动的C2B模式。
商家和客户能够实时互动，数据等于意见，产品的快速迭代是C2B模式的关键
- 通过互联网的联结，可以实现企业和客户之间高效率、低成本的海量连接和互动。
- 用户行为是可以数据化的，用户在使用产品过程中所产生的所有行为痕迹都会被一一记录下来，形成可供查阅的数据信息。
- 机器学习具有自我优化的能力，这意味着用户在表达其需求之后，你可以实时持续地对产品和服务做出相应的优化。

转变思维，将C2B落到实处

收集数据，吸引数据，引领潮流，根据需求打造个性化产品是C2B模式的具体实施方法
- 想要做好C2B模式，最为重要的一点就是快速、有效地收集用户的需求信息。
- 电商只要能够做好社会化营销就可以提高转化率，更容易通过口碑的传播建立自己的品牌形象，形成相对稳定的用户群体。
- 在移动互联网时代，90后甚至00后的年轻人成为真正的消费主体，他们的个性中充满了对传统和固定模式的反抗，他们习惯于标新立异，喜欢与众不同，更崇尚自我个性的表达和张扬。

08 S2B：通往C2B模式的自然演化路径

S2b2c模式创新

S2b2c是C2B模式的一个变形，通过小b和c(客户)的紧密互动而驱动
- S2b2c是传统供应链模式的升级，S是一个重构了大的供应平台，需要大幅提升供应端的效率。
- 小b的核心价值是完成对客户实时的低成本互动。
S2b2c模式可能最适合提供复杂和多元化的服务，例如家装或者教育
- 虽然我到今天还没有看到一个完整的S2b2c案例，但是看到了不少正在高速成长的S2b2c雏形。

S和小b的新型合作

S2b2c模式最大的创新，是S和小b共同服务c
- 当小b服务c时，必须调用S提供的某种服务。
- 对于S来说，小b服务c的过程对它必须是透明的，也就是S能参与并且能给予实时反馈，来提升S对小b的服务。
S和小b的关系不是传统的加盟店关系，而是协同，而不是管理
- 加盟提供的是一致体验，由标准化的产品和服务、统一的供应链系统保证一致体验，核心价值由品牌承载，加盟店不拥有品牌，它们的个性化和创意被加盟合同严格地限制在极狭小的范围。
- S2b2c中的小b是有独立意志和行事自由的个体，提供的是差异化的产品和服务，c因它们的个体特质而来，即流量属于小b，而非S。

赋能的五个方面

SaaS化工具：S对小b赋能最直接的第一步就是提供SaaS化的工具
- 对于小b来说，因为成本的考虑以及人才的匮乏，绝大部分的小b，其SaaS化的升级都是通过第三方服务商来实现的。
资源的集中采购：S平台赋能小b的第二个重要方面，也是一个重要的价值点，就是提供小b共同需要的某些服务
- 因为小b缺乏对上游供应商的谈判能力，往往不能获得很好的资源支持，但是由于S完成了小b的在线化支持，所以它们可以实时准确地获取小b对某些公共服务的需求，帮助它们向上游供应商集成采购，获得更好的价格和服务。
共同的品质保证：赋能的第三个方面是S2b2c这个创新模式带来的新的挑战，也是S2b2c模式和传统的连锁经营，或者特许加盟不一样的地方
- 因为连锁和特许加盟用的都是品牌商的品牌，是一个标准的B2C模式。品牌商通过内部管理，实现服务的标准化，保证连锁店或者加盟店也能达到同样的服务品质。
- 但是在S2b2c的模式下，S这个平台必须借助于小b的独立性、创造性和服务能力，那么小b提供的服务就必然不是完全标准化的，小b在S提供的标准化产品和服务的基础之上，要有再创造和再发挥的空间和能力，这样小b和S的合作伙伴关系才有价值。
网络协同：赋能的第四个方向是S平台实现的网络协同的丰富度，也就是S协同了多少上游的服务商
- 因为S2b2c的模式本质上是网络协同，通过互联网的方式让更多元的角色可以参与，共同服务海量的c。
数据智能：赋能的第五个层面来自数据智能
- S2b2c作为一个新物种，作为一个重大的商业模式创新，肯定要充分运用好数据智能。

第三部分战略变革

新时代背景下企业战略变革的必要性

我们今天看到的一切，都是一个新时代的开始，也是一次人类社会从农业文明到工业文明再到智能时代的伟大征程。
面对不一样的时代背景和不一样的消费者，企业的战略自然也应随之改变
- 在这场全新的竞赛中，谁能够率先成功变革，谁就能够抢占先机，获得前所未有的先发优势。

09 新战略：高效反馈闭环

智能商业时代的战略新特点

智能商业时代的战略不再有所谓的长期战略规划
- 环境变化太快，传统的5年、10年的详细战略规划不再有效。
基于长期思考，形成对未来变化的某种判断，就是我们常说的远见
- 远见显示了你对未来最有可能发生的产业终局的一种判断，这个判断是你的一个假设，这个假设要不断地被实践验证和挑战，然后被不断纠正。
远见和行动的快速迭代，这是一个动态调整的过程
- 这里的行动不是盲目行动，而是有纪律的实验，也就是说，这是在远见指导下的尝试，目的是看这个行动是不是有正确的方向。

阿里巴巴历史上最重要的一次战略会

2007年9月28日至30日，阿里巴巴在宁波召开了一次战略会，可能是阿里巴巴历史上最重要的一次战略会
- 当时集团的状况并不太好，淘宝在急速扩张之后，“下一步往哪儿走”的问题内部有非常激烈的争论。
- 淘宝和支付宝经常发生摩擦，核心原因就是支付宝到底应该是淘宝的一个职能还是应该独立向外发展。
- 雅虎中国，经过两年左右的努力，没有看到任何起色。我们当时最重要的一个创新——阿里软件——也没有看到方向。
会议上，我们确定了一个未来十年的战略，“建设一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统”
- 当时提到的很多词，比如“生态系统”，在今天都已经变成通用词语了；“开放”“协同”大家也讲得非常多。
- 在2007年9月那个场景下，这些还是很了不起的洞见。

战略实验

对于非常关键的战略决策，可以考虑用战略实验的方法来保证跟上大趋势
- 2011年，阿里巴巴把淘宝拆成三家独立的子公司——淘宝、天猫和一淘，找了三个最厉害的领导者去带这三个团队。
- 一年后，一淘就变成了一个部门，重新回到阿里巴巴。
通过行动实验、摸索出新的方向是第一位的，为了试出这个方向，浪费一些资源是完全值得的
- 有的时候，我们可能会用相当极端的方法来测试对未来的判断是否正确。
- 千万不要再拘泥于传统的计划，写下来的计划基本上一写下来就过时了。

10 新定位：点—线—面—体

“点—线—面—体”的定位逻辑

“面”指的是平台或者生态型企业，核心是要有创造新模式的可能性
- “面”要发展，就要为其上的“点”创造生存和发展的机会。
“点”是指在“面”上存在的各种各样的新角色
- “点”和“面”是共生共荣的关系。
“线”连接了“点”、“面”和最终的客户
- “线”需要的是一整套全新的打法，这种定位更适合于尽可能向C2B模式演变的创新型企业。
“体”的概念由此而生，是“点”、“线”和“面”三者共生、共同发展的结构
- “面”是“体”最根本的组成要素，在“面”的扩张过程中，如果能够有足够强大的基础，也许还会衍生出其他的“面”，进而形成一个日趋完善的“体”。

淘宝的动态演化

淘宝从一条零售线开始，催生多点发育，刺激异质的连线出现，并互动交织，逐渐蔓延形成“面”
- 淘宝上的任何两个“点”之间都会构成一条“线”，相互做如下互动：报价，需求传达，交易，修改产品……在互动中，异质的“点”和“点”连成“线”，异质的“线”与“线”交织成“面”。
淘宝已经演化成“面”，并出现“体”的格局，其推动的产品创新、资源的高效整合、商业模式的变革，又岂是“线”上“线”下的价差所能涵盖的
- 最直观的证明就是淘宝提供的商品、服务的多样性，已远非线下任何一家城市综合体可比。
淘宝的优势远非数量或技术上的，而是建立在生态上的
- 在一个整体中，“点”“线”“面”之间的共同演化，决定了生态的未来。

生态系统对供应链的升维打击

互联网因其开放性，拥有高阶生态的丰富资源，无数“点”与“点”互动，迸发出的能量之大让传统、封闭的“线”望尘莫及
- 以新闻业为例，我们就能够看到数次清晰的升维攻击。
只要互联网生态仍在扩张、丰富，更有活力的生态体能够涌现，升维攻击就不会停止
- 随着原有生态体的老去，活跃度与重要性一起下降，本来占统治地位的“面”和“线”即使还能在高阶生态体中存活，也不得不主动降维。

企业未来的发展方向

互联网时代的商业竞争，往往是以“面”和“体”为单位的生态竞争
- “面”对“点”的激活、辅助程度，就是吸引“点”共创未来的砝码。
对于追求中短期稳定收益的“线”而言，找准对其最有帮助的“面”，借其生态系统发展壮大，并与“面”共同演化，方为上策
- 只要找对了“面”，“点”就不难在中短期获得确定性收益，也能乘势而起。
另有一些创业公司，从“线”开始入手，实际期待的是“线”壮大之后就能蔓延成“面”
- 从不同角度切入，八仙过海、各显神通的众多O2O企业就是典型。
互联网时代，基础设施已非传统的水、电、煤，或售后服务那么简单，淘宝、亚马逊和谷歌都由于数据量巨大而开发了云计算
- 满足这些新需求，也是生态系统整体升级必须打破的壁垒。

第四部分组织变革

赋能型组织的概念与核心动力

赋能型组织是全新的企业形态，需要全新的组织结构。
创造力是赋能型组织往前迈进的核心动力
- 创造力需要多元化的团队予以支撑。

赋能型组织的构建

赋能型组织构筑一张无所不能的自组织协同网。

11 第四次组织创新：创造力革命

组织创新的三次革命

工业革命：实现了技术和科学对于传统经验的超越
- 工业革命发生于18世纪60年代到19世纪中期，起源于英国。
- 1733年，英国制梭工人凯伊·约翰发明的飞梭使织布速度得到了极大提高。
- 1764年詹姆斯·哈格里夫斯对旧式纺车进行了改造，并于1765年发明了“珍妮纺纱机”。
- 1769年，理查德·阿克莱特改进发明了新型的水力纺纱机。
- 1785年，瓦特改良蒸汽机的正式使用提供了更加便利的动力。
生产力革命：通过管理来提高人的生产效率
- 生产力革命大致自19世纪70年代为开端，直至第二次世界大战。
- 1866年德国科学家西门子发明了第一台大功率发电机。
- 美国古典管理学家弗雷德里克·温斯洛·泰勒首次提出了科学管理的概念。
管理革命：不断提升信息与知识的管理效率
- 到20世纪四五十年代，人类在原子能、电子计算机以及航天技术等多个领域均取得了突破性发展。
- ERP理论开始风行全球，其本质是把知识体系化、流程化、软件化、自动化，进而提升整个公司的管理效率。

创造力革命

人工智能正在重新定义智力工作的边界，创造力成为最稀缺的生产要素和组织中最大的竞争力
- 人工智能可能取代今天被称为“知识工作者”的50%的工作机会。
- 人工智能的大规模入侵显示了其开始胜任包括综合分析、微妙推理甚至制定辩论策略的专业工作。
未来人类生存的关键在于创造力
- 人的心智的优势在于“柔适性”，能够处理和综合不同性质与特征的信息，并且根据复杂多变的环境和条件迅速调适。
- 进入21世纪以来，要求创造力和复杂社交技能的工作需求急剧上升。
创造力成为最稀缺的资源，决定了人类社会将来的结构
- 最有创造力的人往往是最不在乎钱的人，金钱对于他们的吸引力与诱惑力十分有限。
- 对于这些世界顶级互联网企业而言，最需要的便是具有极大创造力的人才。
创造力革命的本质是通过人工智能释放和激发人的创新力
- 人工智能和人类智能这两种智能在交互与碰撞中激荡增值，螺旋式地创造出具有巨大价值的智能生产力。

12 新组织原则：从管理到赋能

从管理到赋能：未来组织的原则

创造力是未来最重要的生产要素，促成创造的唯一方法就是赋能
- 管理之所以过时，是因为管理不能带动创造力。
未来的创新型组织的主导原则是拥抱赋能，忘掉传统的管理或激励
- “赋能”是我新造的一个词，赋是赋予的赋，能是能力的能，它所传达的核心观念是如何让他人有更大的能力完成他们想要完成的事。

忘掉管理，拥抱赋能

领导者的目的不是管理，而是支持
- 在谷歌，领导者为团队全体成员提供的是创新上的支持和各种资源整合，以此帮助自己的下属取得更大的成绩。
团队成员的驱动力不是传统的劳动报酬，而是成就感和社会价值
- 管理的目的是让员工按公司的要求工作，但在创造力革命的时代，谷歌员工最主要的驱动力来自创造带来的成就感和社会价值。

打造全新的赋能型组织

匹配创造者的兴趣、动力与合适的挑战
- 赋能要强调的是给他们合适的挑战，从而激发创造者的兴趣和动力。
打造环境和氛围，方便员工共同创造
- 对于价值观驱动并追寻自我实现的创造者来说，只有秉承同样使命和愿景的组织才能吸引他们，让他们心甘情愿地拥护和付出，并激发出源源不断的创新动力。
通过组织设计，刺激人和人之间的有效互动
- 激励聚焦在个人，而赋能特别强调组织本身的设计，以及人和人之间的互动。

13 自组织协同网

自组织协同网的构建

赋能的组织观念呼唤赋能型的组织结构
- 基于科层制结构、以管理为核心的传统公司架构，会演变为以赋能为关键词的创新平台。
创新平台提供基础设施和环境以赋能
- 平台为创新赋能者而非主导者，创造人才的主观能动性才能被充分释放，创新才能在最自由的空间里被孕育和被激发。

强大的创新中后台

创新中后台是创新所依赖的可共享的各种资源和基础设施的协作平台
- 中后台通常由许多不同层级、互相连通、形成复杂结构的子平台系统组成。
透明和共创是中后台的关键特征
- 因为透明，每个人都能清楚地知道其他平台参与者的工作。
- 透明和分享使共创成为可能。

自由连接，网状协同

在赋能的模式下，组织结构也将顺应变革，传统树状或矩阵结构的部门和层级区分将随之消融
- 组织与客户之间也是网状直连，来自客户的任何信号都由组织内相应的网络结构实时接收，协同决策，并给出实时反馈。
任何一个人在这个协同网上都能够根据需要获取相关信息，调动相应的资源，在那个节点上解决问题
- 这不像传统企业，所有的信息都在自下而上的科层制中被层层衰减，最后上面并不知道实际发生的问题，上面传达下来的指令也会层层衰减。

在线实时的动态目标矩阵

从传统的KPI管理走向一个在线动态的目标矩阵，这一点非常重要
- 如果一家公司在传递这些理念的过程中，它的实际运营却还是以传统KPI(关键绩效指标)来考核、管理、奖励，那么员工依然会被实际的激励机制束缚。
目标体系代表了大家未来追求的方向，这个方向也不再是一个口号或者一个很朦胧的目标，它可以被具化成一套数据
- 目标体系则可以对整个生态都用数据化的方式来衡量、监控。
- 目标体系作为组织的智能信息系统，及时同步了组织内外的数据和信息，让整个组织和创新的每个部分都能相互了解、共同配合，从而实现实时的全局调试和优化，确保组织和创新向着正确的方向迭代和演进。

14 淘宝的演化

淘宝的演化历程

淘宝的成功吸引了无数人的关注与研究，在深感自豪的同时，我也想提醒大家，想要真正了解淘宝，不能只观察淘宝如今的局面。
想要从淘宝获得充分的创业启示，需要回到淘宝的创业阶段，了解当时究竟发生了什么、是什么奠定了一切演化的基础。

淘宝社区属性的重要性

淘宝之所以能从社区成功地演化成协同网络，与它的起点或者基因是一个社区有很大关系
- 早期淘宝的核心，其实是一个社区，这一点可能出乎很多人的意料。
- 在梳理淘宝的生态发展史时，我们曾采访过早期的一批淘宝卖家和各方参与者，甚至包括淘宝当时的一些员工，最后提炼出一个主题词——“我们”。那时，这些受访者都将淘宝视为“我们”自己的“孩子”。
孤例不成证，我们不妨将淘宝与京东商城进行对比。京东之所以会走上如今的道路，与刘强东最早就是一个线下零售商和批发商有关。淘宝的起点则是社区，是在线BBS(电子公告牌系统)，二者的基因不同，演化的路径自然大相径庭。

淘宝从社区演化为多角色协同网络的原因

早期那批淘宝卖家的社区认同感极强，他们大多愿意在社群里分享自己的心得体会与技巧窍门，有时甚至包括自己曾吃过的亏、走过的弯路。这些人，后来被我们称为“淘宝讲师”
- 因为拥有社区认同感与成就感，很多淘宝讲师都是免费帮忙，分文不收。他们无偿地将自己的淘宝经验分享给其他卖家，在客观上带动了卖家的快速增长以及整体卖家服务能力的提升。
淘宝内部其实也出现了不同的声音。开始时，主张所有卖家店铺都由淘宝自己设计的声音占了上风，毕竟这种业务也能为淘宝带来不菲的额外收入。
在店铺装修这个重要的场景下，淘宝第一次有意识地区分哪些是平台该做的事，哪些是“面”应该让利给“点”的事
- 淘宝只为卖家提供一个最基本的产品版本，如果卖家有更高的个性化需求，可以找独立的第三方来完成。
- 在这样的指导方针下，通过淘宝赚钱的人群中，除了卖家，还增加了一个新的群体——软件设计师，他们用很简单的软件帮助淘宝卖家进行店铺装修。
- 由此及彼，这种风潮很快从店铺装修蔓延至与网店相关的其他业务层面。从客户服务到各种各样的运营商，还包括物流服务商，都形成了“第三方提供服务，淘宝提供平台连接”的新思路，开放性的协同网络由此而生。

数据智能在淘宝演化中的作用

当淘宝的协同网络发展到一定阶段时，一个新问题进入了我们的视野——淘宝越来越复杂，已经超过人力所能处理的极限
- 对于用户而言，淘宝此时的浏览路径已经变得过于复杂且不再友好。
为了解决这个棘手的问题，淘宝完成了最重要的一次数据智能升级——引入搜索
- 搜索技术的这次突破，很大程度上归功于雅虎中国多年的积累。
当协同网络中的多方利益相互纠缠时，如果没有一个足够智能与自动化的利益分配机制，协同网络同样无法继续快速扩张
- 为此我们引入了效果营销，也就是竞价排名的广告模式，即前文介绍的精准广告平台。
- 通过这个平台，我们将小广告主(淘宝上的小卖家)和淘宝搜索，以及站外很多小网站的流量全部加以连接。
- 这次利益分配机制的调整，实际上让我们在数据智能的基础之上又形成了新一轮的网络协同扩张，海量的小网站主变成淘宝生态圈的外围，它们直接为淘宝导入流量，而这些流量在为站外小网站带来直接回报的同时，也让淘宝卖家的销量得到了显著提升，可谓一石多鸟，互惠共赢。

淘宝平台的自我演化

平台不是设计出来的，而是自我演化的产物
- 今天的成功企业，如淘宝、腾讯等，都是在企业发展过程中自我演化而成的。
淘宝和腾讯的发展史表明，它们都是走一步看一步，并不像大家固有的认知那样，这些企业大佬如何高瞻远瞩，如何搅弄风云
- 腾讯在前期所走的每一步，都是在因缘际会下迈出的。
- 和淘宝一样，腾讯也是走一步看一步，并不像大家固有的认知那样，这些企业大佬如何高瞻远瞩，如何搅弄风云。

平台演化的关键因素

企业早期商业原型DNA的重要性
- 无论多大的企业，其实都是从一个很小的原型中发展而来的，它的DNA是否符合时代的步伐，直接影响着它在未来的可能性，对其日后的每一步都会产生深远影响。
平台和生态的竞争已经是常态，如果不能有效地汲取先行者的经验，同时吸取教训，将这些概念更好地运用到企业自身的发展，我们也许会失去进入下一回合的资格
- 在中国如今的商业领域里，平台和生态的竞争已经是常态。

15 新品牌：网红时代的品牌打造

网红电商的崛起及其商业模式

网红电商是淘宝作为一个网络协同平台向纵深发展的新节点
- 网红电商的店铺一方面在各种社交平台实现红人与“粉丝”(店铺的忠实或潜在买家)的充分互动，另一方面在淘宝平台完成商品的交易流程。
网红电商的成功源于充分利用了三个不同类型的平台级服务：电商平台、社交媒体平台和快速反应供应链平台
- 电商平台：在淘宝上，网红跟过去的淘品牌极为类似，都可以通过店铺工具和系统接触迎接海量的用户。
- 社交媒体平台：通过微博、微信、直播等社交媒体，网红电商能够跟海量用户直接进行沟通交流。
- 快速反应供应链平台：浙江和广州这十年来逐渐形成了快速反应供应链平台，这些平台都在不断进行互联网化，打通与电商和社交平台之间的关节。

网红雪梨的故事

雪梨通过独特的服装款型以及搭配，以及真实感的照片，吸引了大量“粉丝”
- 雪梨在微博上呈现的不仅仅是衣服，更多的是她的搭配心得、个人品位和生活态度。
- 每次上新，雪梨提前一周节食，用10天时间拍照和修图，追求真实感和随意感。
雪梨通过柔性供应链，实现了快速反应的需求，几乎没有库存
- 通过在微博上与“粉丝”实时互动进行销量预估，再随时追加生产，让雪梨她们几乎没有库存。
- 上新前整夜不眠、紧盯着微博和每一条留言的，除了雪梨和她的团队，还有设计工作室的老板们。

品牌互联网化的创新打法

网红经济的出现，终于让我找到了用互联网的思维、方法和模式做品牌运营的门道
- 一个典型的网红，其实往往从类似新浪微博这些平台上开始积累自己的“粉丝”。
- 网红的运营机制与C2B模式的客户第一、客户驱动原则极为吻合——先跟客户产生连接和互动，在此基础之上形成认同，然后才有品牌。
网红电商的快速崛起是商业发展的必然选择
- 网红电商的模式非常符合C2B模式的理念，而C2B是未来最核心的商业模式，拥有无与伦比的模式优势。

新品牌建设的四大基点

和消费者之间持续进行深度互动
- 从对着装风格的讨论到具体某款衣服的设计和销售过程，以及售后服务，甚至是下一款服装应该什么时候推出、应该推出何种风格的服装，网红和“粉丝”之间持续进行着深度互动。
通过个性化社交网络触达消费者
- 新品牌的建设则完全不同，它通过微信、微博、直播此类个性化的社交网络触达消费者。
通过复杂的人格化表达，在消费者之间产生情感共振
- 新品牌的传播可以包含很多十分复杂的信息，并强调人格化。
将原本割裂的职能部门有机融合
- 在未来的商业模式中，广告、零售和客户服务在很大程度上都已互联网化，当品牌这个关键职能也完成互联网化的进程之后，一个全新的商业模式由此形成。

第六部分关于未来

技术革命带来的社会变革

技术革命让人类社会从工业时代进入生态时代
- 网络协同和数据智能是构成智能商业生态圈的DNA双螺旋。
是否拥有基于数据的高度智能，成为物种能否在此生态中生存、繁衍的基本要求
- 未来20年的大创新，核心就在于如何将网络协同和数据智能创造性地应用于不同场景，带来新的价值创造。

16 “互联网×”：传统产业的重构

“互联网×”的概念和意义

“互联网×”是传统企业和互联网方法的乘法，而非加法
- “互联网+”的红利期已接近尾声，下半场是通用技术广泛使用带来的结构性升级。
“互联网×”是通过与传统行业融合，产生1+1>2的效果
- “互联网+”就是要利用互联网的平台和信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的生态。

“互联网+”的现状和挑战

“互联网+”的尝试主要集中在提升原有体系的局部效率，而非模式的重构
- 线上销售、线上会员服务、线上广告投放、线上营销互动，所有这些，如果不能有机地与“供给侧”结合，就无法实现极致的用户体验。
传统企业并未意识到，互联网不仅仅是与用户的简单连接，其内核是互动，是数据驱动的互动
- “互联网+”仅有连接的“形”，而没有数据和算法的“魂”，相当于在公路上跑着的马车，其局限性一目了然。

“互联网×”的开创者

“互联网×”需要产业和互联网基因的再融合，产生真正的化学反应
- 能够胜出的企业需要产业和互联网基因的再融合，产生真正的化学反应，才能创造出我们现在还无法想象的未来。
在大变革时代，选择变得更加困难，需要创业者有足够的耐心
- “互联网×”的创业很难通过资本的力量快速催生，它必须经过一个比较长的孕育期。
在互联网领域没有所谓的“梦之队”，招聘人才，最重要的应该是看他的学习能力和创新能力
- 如果你自己不理解互联网，就很难充分授权给一个所谓的互联网高手。
- 在互联网发展的下半场，上半场的成功经验不一定能够直接运用，互联网的本质怎么和一个行业的本质融会贯通，这是目前任何人都没有什么经验的大创新。

结语新文明：感受未来已来

人类社会的发展是合作网络不断扩张的过程

人类文明的演进，更多的是源于群体合作的快速发展所创造的巨大价值
- 从二三十个原始人的自然群落，到部落、氏族、联盟、城市、国家，再到今天诸如脸书上几十亿人的社交网络，以及淘宝上千万级的商家网络，合作越来越宽广深入，人的社会属性也相应地越来越强。

合作的演化建立在技术和制度两个基础之上

技术：通信成本越来越低，信息的传播越来越便利
- 从语言的产生、最原始的结绳记事，到烽火传信、日行八百里的驿站、印刷术和造纸术，再到近代的电报、电话，以及现在无所不在的移动网络和智能手机，信息技术已经成为人类文明之光绵延至今且日趋辉煌的重要保障之一。
制度：信任越来越容易建立
- 社会制度的不断革新，包括语言、国家、法律和文化的发展，很大程度上都是为了让更大范围内的陌生人之间更加容易地建立信任关系。

互联网的发展对未来社会的影响

物联网的发展目标，就是把全世界都连成一个网络，“万物互联，实时互动”将成为未来社会最根本的特征之一
- 类似脸书、优步这样的平台，之所以能在短短的几年内覆盖全球人口的很大比例，正是基于这样一个开放的全球网络基础。
开放和共享的互联网技术、机制和内在的逻辑，推动了信任在更大的范围内建立，合作也因此有了全新的可能性
- 从1991年的Linux开源社区，到2000年之后的维基百科、Hadoop、GitHub，再到2015年谷歌的TensorFlow人工智能开源平台和2016年百度的深度学习开源平台PaddlePaddle，基于在线网络的全球大规模开放协同，极大地加速了互联网技术进步的进程。

未来社会的挑战和机遇

未来取决于人类群体智慧的进步和机器智能快速发展之间的纠缠
- 商业的内在逻辑正在被重写，我们在为此欢欣鼓舞的时候，还应该清醒地认识到，在机器联网后，人类在发挥个体创造性的同时，能否通过协同网络形成某种更高层级的群体智慧，将影响人类未来的整体生存状态。
网络和智能一方面使得更有创造性、更有价值的工作拥有了更低的进入门槛、更多的实现渠道和更好的收入水平，这是我们的希望所在。但另一方面它们也使得很多简单重复且缺乏创造力的工作岗位被大量替代
- 我们当前的很多担忧，其实是在用既有的价值观、规则机制和法律体系来看待未来可能出现的问题。被我们忽略的，恰恰是人类主动基于整体利益去建立新的价值观、规则和法律的能力。

对未来的展望

未来究竟怎么样，谁也无法预知，我们唯一能做的就是把握好现在，紧紧跟随时代发展的脚步，永不停息
- 历史上充满了这种看似荒谬的预测，在20世纪40年代计算机刚刚被发明的时候，IBM的首席执行官就曾提到全世界只需要几台计算机就够了，时至今日，计算机已经成了整个人类社会最基础的设备。
- 仅仅十年前，任何一个普通人都毫无心理准备，自己的生活将因智能手机的普及而截然不同。所以，当我们今天在质疑人工智能、区块链到底能走多远的时候，唯一制约我们的可能就是自己的想象力。